Interrogation d'un réseau sémantique de documents : l'intertextualité dans l'accès à l'information juridique

A collection of documents is generally represented as a set of documents but this simple representation does not take into account cross references between documents, which often defines their context of interpretation. This standard document model is less adapted for specific professional uses in specialized domains in which documents are related by many various references and the access tools need to consider this complexity. We propose two models based on formal and relational concept analysis and on semantic web techniques. Applied on documentary objects, these two models represent and query in a unified way documents content descriptors and documents relations.Une collection documentaire est généralement représentée comme un ensemble de documents mais cette modélisation ne permet pas de rendre compte des relations intertextuelles et du contexte d'interprétation d'un document. Le modèle documentaire classique trouve ses limites dans les domaines spécialisés où les besoins d'accès à l'information correspondent à des usages spécifiques et où les documents sont liés par de nombreux types de relations. Ce travail de thèse propose deux modèles permettant de prendre en compte cette complexité des collections documentaire dans les outils d'accès à l'information. Le premier modèle est basée sur l'analyse formelle et relationnelle de concepts, le deuxième est basée sur les technologies du web sémantique. Appliquées sur des objets documentaires ces modèles permettent de représenter et d'interroger de manière unifiée les descripteurs de contenu des documents et les relations intertextuelles qu'ils entretiennent

Une ontologie documentaire pour l’accès aux contenus juridiques

International audienceHormis le vocabulaire juridique souvent complexe, une des difficultés de l'accès à l'informa-tion juridique réside dans le fait qu'un document contient généralement de nombreuses références vers d'autres textes qui sont nécessaires à son interprétation. Ces références sont de différentes natures (réfé-rences à la législation, décisions de jurisprudence, modification, abrogation, codification, etc.). L'usager se trouve donc face à un réseau documentaire complexe pour lequel il est nécessaire de proposer des fonctionnalités d'accès avancées. Les systèmes mis en place dans différents pays (comme Legifrance et Normattiva) ne répondent que partiellement aux besoins des professionnels du domaine, car ils ne permettent pas d'interroger directement les différentes relations entre les documents. Dans cet article, nous proposons une modélisation ontologique d'une collection documentaire juridique permettant de représenter et d'interroger différentes dimensions : le contenu sémantique des documents, les relations intertextuelles et l'évolution de la collection, et nous présentons sa mise en oeuvre dans le cadre du projet Légilocal. Mots-clés : Accès à l'information juridique, collection documentaire, relations intertextuelles, réseau sémantique, modèle ontologique

Analyse formelle et relationnelle de concepts pour la modélisation et l'interrogation d'une collection documentaire

National audienceUne collection documentaire est généralement représentée comme un ensemble de documents mais cette modélisation ne permet pas de rendre compte des relations intertextuelles et du contexte d'interprétation d'un document. Le modèle documentaire classique trouve ses limites dans les domaines spécialisés où les besoins d'accès à l'information correspondent à des usages spécifiques et où les documents sont liés par de nombreux types de relations. Cet article propose un modèle permettant de rendre compte de cette complexité des collections documentaires dans les outils d'accès à l'information. En se basant sur l'analyse formelle et relationnelle de concepts appliquée sur des objets documentaires ce modèle permet de représenter et d'interroger de manière unifiée les descripteurs de contenu des documents et les relations intertextuelles qu'ils entretiennent

Classification conceptuelle d'une collection documentaire. Intertextualité et Recherche d'Information

National audienceUne collection documentaire est généralement représentée comme un ensemble de documents mais cette modélisation ne permet pas de rendre compte des relations intertextuelles et du contexte d'interprétation d'un document. Le modèle documentaire classique trouve ses limites dans les domaines spécialisés où les besoins d'accès à l'information correspondent à des usages spécifiques et où les documents sont liés par de nombreux types de relations. Cet article propose un modèle permettant de rendre compte de cette complexité des collections documentaire dans les outils d'accès à l'information. En se basant sur l'analyse formelle et relationnelle de concepts appliquée sur des objets documentaires ce modèle permet de représenter et d'interroger de manière unifiée les descripteurs de contenu des documents et les relations intertextuelles qu'ils entretiennent

Vers une exploitation efficace de grandes bases de connaissances par des graphes de contexte

National audienceUn problème lié à l'exploitation de graphe de connaissances, en particulier lors de traitements avec des méthodes d'apprentissage automatique, est le passage à l'échelle. Nous proposons ici une méthode pour réduire significativement la taille des graphes utilisés pour se focaliser sur une partie utile dans un contexte d'usage donné. Nous définissons ainsi la notion de graphe de contexte comme un extrait d'une ou plusieurs bases de connaissances généralistes (tels que DBpedia, Wikidata, Yago) qui contient l'ensemble d'informations pertinentes pour un domaine spécifique tout en préservant les propriétés du graphe d'origine. Nous validons l'approche sur un extrait de DBpedia pour des entités en lien avec le projet Data&Musée et le jeu de référence KORE selon deux aspects : la couverture du graphe de contexte et la préservation de la similarité entre ses entités

Modeling Legal Documents as Typed Linked Data for Relational Querying

Abstract. Access to legal knowledge is particularly challenging to information retrieval systems. Not only is legal knowledge usually expressed in linguistically complex forms, but it is also structurally sophisticated (e.g pieces of legislation applicable to a case, version in force of a legal document, other related sources). Modeling the collection of documents in such complex domains requires taking into account the semantic content of the documents as well as their relational structure since documents are usually related to each other by various types of links. In this paper we describe two approaches for modeling and querying a collection of interlinked legal documents. The first approach is based on Formal Concept Analysis and Relational Concept Analysis to model and query the collection of documents. The second approach uses semantic web techniques (RDF, OWL and SPARQL). Different types of relational queries are discussed

Non communiqué

Une collection documentaire est généralement représentée comme un ensemble de documents mais cette modélisation ne permet pas de rendre compte des relations intertextuelles et du contexte d’interprétation d’un document. Le modèle documentaire classique trouve ses limites dans les domaines spécialisés où les besoins d’accès à l’information correspondent à des usages spécifiques et où les documents sont liés par de nombreux types de relations. Ce travail de thèse propose deux modèles permettant de prendre en compte cette complexité des collections documentaire dans les outils d’accès à l’information. Le premier modèle est basée sur l’analyse formelle et relationnelle de concepts, le deuxième est basée sur les technologies du web sémantique. Appliquées sur des objets documentaires ces modèles permettent de représenter et d’interroger de manière unifiée les descripteurs de contenu des documents et les relations intertextuelles qu’ils entretiennent.A collection of documents is generally represented as a set of documents but this simple representation does not take into account cross references between documents, which often defines their context of interpretation. This standard document model is less adapted for specific professional uses in specialized domains in which documents are related by many various references and the access tools need to consider this complexity. We propose two models based onformal and relational concept analysis and on semantic web techniques. Applied on documentary objects, these two models represent and query in a unified way documents content descriptors and documents relations

Projet Data&Musée Représentations sémantiques et leur exploitation pour le traitement de données collectées dans des musées et monuments

International audienceData&Musée collecte de multiple données d'une centaines de partenaires, musées et monuments: billetterie, livres d'or, événements,... Nous avons fait le choix d'une représentation RDF de ces données pour faciliter les liens avec divers jeux de données: DBpedia, Wikidata, Joconde, DataTourisme ... Le but est d'entreprendre des explorations guidées par la sémantique des grands graphes que nous constituons. Nous présentons ici le contexte de Data&Musée et les principaux choix que nous faisons liés aux représentations sémantiques

Answering Complex Queries on Legal Networks : a Direct and a Structured IR Approaches

International audienceThis paper highlights the benefit of semantic information retrieval in legal networks. User queries get more complex when they combine constraints on semantic content and intertextual links between documents. Comparing two methods of search in legal collection networks, we present new functionalities of search and browsing. Relying on a structured representation of the collection graph, the first approach allows for approximate answers and knowledge discovery. The second one supports richer semantics and scalability but offers fewer search functionalities. We indicate how those approaches could be combined to get the best of both

A Conceptual Approach for Relational IR: Application to Legal Collections

International audienc